消费品/零售行业面试题 · 方案权衡 · tech:llm
消费品/零售行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 11293 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · tech:llm
考察点
技术栈
第 1 题请介绍你了解的大语言模型微调方法，并说明各自的适用场景。 考察对大语言模型微调技术体系的理解与方案选择能力第 2 题请介绍大模型微调的主要技术方法及其适用场景。 考察对大模型微调技术体系的理解与选型能力第 3 题请解释大语言模型生成时温度（temperature）、top-p 和 top-k 这几个采样参数的原理，以及它们之间的搭配对生成结果的影响。 考察对 LLM 采样机制的深入理解与实际调参经验第 4 题在大规模推荐系统中，大语言模型（LLM）可以在哪些环节发挥价值？请结合实际场景说明设计思路和潜在挑战。 考察对大模型与推荐系统结合点、设计思路及落地挑战的理解第 5 题大模型的温度系数、top-k 和 top-p 采样分别有什么作用？它们之间有什么区别？ 考察对大模型生成策略参数的原理理解与区别辨析第 6 题大模型微调有哪些方式？ 考察对大模型微调技术路线的系统认知与方案选择能力