电子/半导体行业面试题更新 2026-08-05
LoRA为什么可以用少量参数实现接近全量微调的效果？
小米集团人工智能电子/半导体技术原理方案权衡LoRA
考察说明
考察对LoRA原理、低秩假设及高效微调机制的理解
回答思路
- 解释LoRA基于低秩分解的假设
- 说明冻结原权重与注入可训练低秩矩阵的机制
- 对比LoRA与全量微调在参数量、显存和效果上的差异
- 说明秩的选择对性能与容量的影响
本题附完整参考答案与评分标准
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