请介绍 Faster R-CNN 的基本结构，并分别说明在模型压缩中剪枝、蒸馏和量化如何应用。
考察说明
考察目标检测网络结构理解与模型压缩技术原理
回答思路
- 准确描述 Faster R-CNN 的 RPN、主干网络、ROI 池化和分类回归分支
- 说明剪枝的目标、常见裁剪对象（通道、结构）及对 Faster R-CNN 的适用方式
- 说明蒸馏通常用教师-学生结构，讲清教师模型和学生模型在此场景下的对应
- 说明量化的目标、位宽降低方式及在模型部署中的典型做法
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