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电子/半导体行业面试题
YOLOv4-tiny 训练时如何分配正负样本?
电子/半导体行业面试题
更新 2026-08-05
YOLOv4-tiny 训练时如何分配正负样本?
地平线
人工智能
电子/半导体
风险判断
技术原理
考察说明
考察目标检测模型样本分配策略的理解
回答思路
说明正负样本的定义与阈值选择
解释基于 anchor 与真实框 IoU 的分配逻辑
提到类别不平衡的应对(如 ignore region)
能区分不同版本(如最早版 vs 后续改进)
换一题
上一题
Hive底层使用的是什么技术或框架?
下一题
请说明 Linux 热插拔驱动的机制,probe 函数在哪里实现,以及 poweron 的原理。
本题还出现在
地平线面试题
人工智能面试题