计算框架底层算子的 autograd 是如何实现的？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对自动微分机制、反传图和梯度计算原理的理解。回答思路：说明 autograd 的核心思想，如动态计算图和反向模式自动微分 解释算子如何参与前向计算并记录依赖关系 说明反向传播时梯度如何逐层传递和累加 能举出具体算子求导和优化点的例子

考察说明