请说明批归一化（Batch Normalization）在神经网络中的作用，以及其中的可训练参数（gamma 和 beta）分别有什么作用。

Question

Accepted Answer

考察点：考察对批归一化原理及参数语义的理解。回答思路：说明BN对数据分布归一化及缓解梯度消失的作用 解释gamma进行缩放、beta进行平移 说明可训练参数如何恢复网络表达能力

考察说明