电子/半导体行业面试题更新 2026-08-05
分类与回归问题的区别是什么？各自适用的场景和典型算法有哪些？
小米集团人工智能电子/半导体问题拆解技术原理技术选型
考察说明
考察对监督学习两类核心任务的概念区分、应用场景判断和算法知识面
回答思路
- 准确说明分类输出离散类别、回归输出连续数值
- 能给出各自典型适用场景并说明理由
- 列举常见分类算法和回归算法并简要说明特点
- 能结合问题类型选择合适的模型和评估标准
本题附完整参考答案与评分标准
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