请说明量化推理中激活值溢出的原因及常用解决方法，包括缩放因子与零点设置、伪量化（Q/DQ）操作以及使用 INT32 中间值等。
考察说明
考察对量化推理中数值溢出问题的理解与解决手段
回答思路
- 准确解释激活值溢出发生的机理（数值超出表示范围或精度损失）
- 说明通过设置合适的 scale 和 zero-point 来映射和校准取值范围
- 能描述 Q/DQ（量化/反量化）操作的作用与边界处理
- 能说明使用 INT32 累加中间值以降低累积误差和溢出的方法
- 能结合常见量化推理框架或实际场景说明这些手段的适用性
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