在训练机器学习模型时遇到过拟合，你会如何应对？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对过拟合成因、检测方法和常用缓解手段的理解。回答思路：能解释过拟合的本质与常见表现 能列举数据、模型、正则化等不同层面的缓解手段 能说明如何通过验证集或交叉验证评估泛化 能结合具体场景权衡不同方法的适用性

考察说明