请介绍一次你训练扩散模型的经历，包括模型类型、数据规模和训练中的关键挑战。

Question

Accepted Answer

考察点：考察候选人对扩散模型训练的实际经验与问题处理能力。回答思路：能清晰说明扩散模型的类型（如DDPM、Stable Diffusion）与训练目标 描述数据集规模、预处理及训练资源配置 指出训练不稳定、收敛慢、显存不足等典型挑战及应对方法 能通过量化指标说明训练效果并总结反思

考察说明