手写最长公共子串（Longest Common Substring）的二维动态规划解法，并分析时间与空间复杂度。
考察说明
考察动态规划的状态定义、转移方程、边界处理及复杂度分析
回答思路
- 能给出dp[i][j]表示以A[i-1]和B[j-1]结尾的最长公共子串长度
- 正确写出转移方程：若字符相等则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1，否则为0
- 用变量记录全局最大值及其结束位置，能回溯输出子串
- 分析时间O(n*m)、空间O(n*m)，并提及可优化到O(min(n,m))或滚动数组
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