线性回归的loss是最小二乘，什么是最小二乘法？

Question

Accepted Answer

考察点：考察最小二乘法的原理、目标函数求解及与线性回归的关系。回答思路：解释最小二乘法的核心思想是使预测值与真实值的残差平方和最小 能写出线性回归的最小二乘目标函数形式 说明求解方式（如正规方程或梯度下降） 理解其数学推导和几何意义，能说明与最大似然估计在正态误差假设下的联系

考察说明