机器学习、深度学习、大模型技术各自的适用场景分别是什么？请从技术与应用场景两个角度分析。

回答思路

1. 能分别说明三类技术的核心特点与适用数据规模
2. 从技术角度对比特征工程依赖、模型复杂度与训练成本
3. 从应用场景角度举例说明各自适合的任务类型
4. 能说明选择依据与可能的边界或重叠