多级评论系统在数据量过大时如何设计存储与缓存方案？请说明你的处理思路。

Question

Accepted Answer

考察点：考察大数据量下多级评论的存储分层、缓存策略与性能优化能力。回答思路：说明多级评论数据模型的选型（如MongoDB文档嵌套或关系型扁平化） 阐述缓存策略（如热点评论缓存、分页缓存） 讨论数据量增长下的扩展性和一致性处理

考察说明