如果团队要求建立AI风控模型的可解释性验证机制，你会如何通过算法透明化、测试案例库建设和业务部门培训提升模型可信度？请举例说明你的落地步骤。

回答思路

1. 明确可解释性验证的目标与边界，覆盖算法透明化、案例库、培训三个层面
2. 给出具体的落地步骤，包括阶段划分、工具选择和度量指标
3. 举例说明如何用测试案例回溯模型决策并反馈迭代