金融行业面试题 · tech:apache-spark
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共 8448 道真题 · 当前筛选命中 16 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：tech:apache-spark
考察点
技术栈
第 1 题请介绍一下 Spark 的核心组件和运行机制。 考察对 Spark 基础架构和运行流程的理解第 2 题数据倾斜有哪些表现，通常如何处理？ 考察对数据倾斜现象的理解及常用解决方案第 3 题请描述你设计或实施的流批一体建设方案，包括核心架构和关键技术选型。 考察对流批一体架构的理解、技术选型与权衡能力第 4 题对于一个约20GB的大文本数据文件，你会如何进行清洗？ 考察大数据量文本处理能力、方案设计及工具选型第 5 题请介绍Spark提交流程 考察对Spark作业从客户端到集群执行的整体流程理解第 6 题请谈谈你对大数据框架（如 Hadoop、Spark）的掌握程度，以及如何在金融数据业务中应用它们？ 考察大数据技术基础、实战经验与业务结合能力第 7 题Hive on Spark和Spark on Hive的区别是什么？ 考察对Hive与Spark集成方案的理解与架构辨析第 8 题Spark 的底层核心组件有哪些？请结合你熟悉的调度或执行流程说明它们各自的作用。 考察对 Spark 底层组件及执行机制的理解深度第 9 题请介绍Hive或Spark的架构和工作原理。 考察对大数据计算引擎的理解和表达能力第 10 题请介绍 Spark 中常用的算子，并说明它们的分类。 考察对 Spark 核心算子的掌握与分类能力第 11 题如果让你设计一个大数据分析平台，你会如何选择存储、计算等核心组件？ 考察大数据技术选型与方案设计能力第 12 题面对一张千亿条数据的大表，请在不依赖直接SQL聚合的前提下，设计一个将全表聚合结果导出到Excel的整体方案，并说明关键技术点。 考察海量数据离线处理的架构设计能力、分布式计算与导出细节第 13 题请谈谈你理解的数据开发岗位通常需要掌握哪些技术栈，并说明这些技术各自在数据开发中的用途。 考察对数据开发技术栈的整体认知和分类组织能力第 14 题请介绍一下 Spark 作业从提交到执行的整体流程？ 考察对 Spark 运行架构和任务调度机制的理解第 15 题请介绍你对Apache Spark核心架构的理解。 考察对Spark核心组件的掌握程度第 16 题Spark调优你做过哪些？ 考察Spark性能调优的实际经验与系统性