金融行业面试题 · 方案权衡 · tech:transformer
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共 8448 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · tech:transformer
考察点
技术栈
第 1 题Pre Norm 与 Post Norm 的区别是什么？ 考察对 Transformer 归一化位置及其对训练稳定性和性能影响的理解第 2 题位置编码的类别介绍，及其在序列拓长场景下的应用 考察对位置编码原理、类别划分及长序列外推能力的理解第 3 题Transformer在多头自注意力计算中有什么优化方法？ 考察对自注意力计算瓶颈的理解及常用优化手段第 4 题为什么目前主流的模型都是用的decoder-only结构？ 考察对Transformer架构变体及其权衡的理解第 5 题Prefix LM与Causal LM区别? 考察对两种语言模型架构及其训练目标差异的理解第 6 题请介绍几种常见的位置编码方式及其特点。 考察对Transformer位置编码技术的理解与比较第 7 题请解释Transformer中多头注意力机制的「多头」具体指什么，以及它解决了什么问题。 考察对多头注意力机制设计动机与作用的深入理解第 8 题在具体业务中如何选择LLM架构？请结合场景说明原因。 考察技术选型与业务目标的结合能力第 9 题BatchNorm和LayerNorm在做法和应用上有什么区别？在Transformer中为什么常用LayerNorm？ 考察对归一化方法原理的辨析及其在序列模型中的适用性