金融行业面试题 · 问题拆解 · tech:rag
金融行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 8448 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · tech:rag
考察点
技术栈
第 1 题在RAG系统中，向量数据库中的内容未经模型训练，为什么模型还能据此正确回答？ 考察对RAG外部知识与参数知识关系的理解第 2 题如何评估一个RAG系统的效果？请从检索质量和生成质量两个维度说明评估方法。 考察对RAG系统评估体系的理解，包括检索部分与生成部分的解耦评估及端到端指标第 3 题请介绍你在实习中针对 RAG 系统是如何设计文本切分策略的？遇到一个问题对应多个答案的情况时，你会如何调整切分方式？ 考察对 RAG 切分策略的理解及针对特定场景的调优能力第 4 题你在项目中是如何使用 RAG（检索增强生成）的？ 考察对 RAG 架构原理、组件选型、落地实践与效果评估的理解第 5 题在RAG项目中，你如何对文本进行词切分？请结合你的项目说明。 考察文本切分策略及对RAG效果的影响