请解释为什么在微调大模型时常采用 LoRA，以及 LoRA 方法的本质是什么？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对 LoRA 原理及其应用动机的理解。回答思路：说明 LoRA 通过低秩分解减少可训练参数 解释 LoRA 的核心动机：在保持性能的同时降低显存和计算开销 能区分 LoRA 与全参数微调、Adapter 等方法的差异

考察说明