训练和预测过程中Dropout设置方式，跟训练保持一样，还是随机选择一些节点丢弃，还是有其他方式？

回答思路

1. 明确指出训练时随机丢弃节点，推理时使用完整网络
2. 解释推理时权重按保留概率缩放（如乘1-p）以保证期望输出一致
3. 说明推理时不应随机丢弃，而是使用缩放后的全网络
4. 能澄清常见误区，如测试时使用Dropout或关闭Dropout而未缩放