互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
请解释KNN（K近邻）算法的原理。
数字马力人工智能互联网/IT技术原理方案权衡
考察说明
考察对K近邻分类/回归算法核心思想与关键要素的理解
回答思路
- 准确描述基于特征空间中距离度量的最近邻投票/平均思想
- 说明K值选取的影响与常用方法（如交叉验证）
- 讨论不同距离度量（欧氏、曼哈顿等）及特征归一化的必要性
- 提及惰性学习特性、计算复杂度与高维困境
本题附完整参考答案与评分标准
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