如果准备的问题对模型过于简单，应如何处理以保证SFT数据质量？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对简单样本过滤和训练集难度平衡的理解。回答思路：识别过于简单且信息量低的样本 说明过滤或降低这类样本的比例 讨论增加难度梯度或混合难度数据 强调简单样本在预训练后阶段的有限价值

考察说明