如果要微调一个多模态模型到垂直领域，同时希望尽量保留其通用多模态能力，你会采用哪些策略？

Question

Accepted Answer

考察点：考察大模型微调中保留通用能力的策略与方法。回答思路：说明数据混合与领域数据占比控制 讨论参数高效微调如LoRA等降低灾难性遗忘 提到回放或知识蒸馏等技术 强调评估通用能力与领域能力的平衡

考察说明