为什么现在 Decoder-only 成为大模型的主流架构？
考察说明
考察对 Transformer 架构变体演进及大模型训练/推理权衡的理解
回答思路
- 能对比 Encoder-only、Encoder-Decoder 与 Decoder-only 的结构差异
- 能解释 Decoder-only 在自回归生成与训练效率上的优势
- 能提及 causal masking、KV cache、零样本学习等关键机制
- 能讨论架构选择与任务类型、扩展规律、部署成本的关系
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