互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
在对机器学习模型预测结果进行后处理时，有哪些常见的纠偏方法？请结合实际场景说明。
美团人工智能互联网/IT技术原理方案权衡问题排查
考察说明
考察对模型输出后处理纠偏技术的理解与应用能力
回答思路
- 能列举多种后处理纠偏方法（如阈值调整、概率校准、规则修正）
- 能说明不同方法的适用场景和局限性
- 能结合具体业务场景阐述纠偏的实际操作与效果评估
本题附完整参考答案与评分标准
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