互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
Batch Normalization在训练和推理阶段有何不同？
深圳虾皮信息科技有限公司人工智能互联网/IT性能优化技术原理
考察说明
考察对Batch Normalization原理及训练推理差异的理解
回答思路
- 说明训练阶段使用当前批次统计量进行归一化
- 说明推理阶段使用滑动平均统计量
- 解释推理阶段固定缩放和平移参数的原因
- 提及训练与推理中BN层的具体操作差异
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