互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
在高维稀疏场景下，逻辑回归（LR）可能比 GBDT 更好吗？
美团人工智能互联网/IT技术原理方案权衡
考察说明
考察对线性模型与树模型在高维稀疏数据下适用性的理解
回答思路
- 能说明高维稀疏特征的特点及对模型的影响
- 对比 LR 与 GBDT 在处理稀疏特征时的差异
- 提及特征交叉、正则化和过拟合风险
- 并结合实际场景给出选择依据
本题附完整参考答案与评分标准
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