互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
BN(Batch Normalization)在训练和预测时有什么不同?
字节跳动人工智能互联网/IT技术原理方案权衡
考察说明
考察对批归一化训练与推理阶段统计量使用差异的理解
回答思路
- 指出训练时使用当前mini-batch的均值和方差进行归一化
- 说明预测时使用训练期间维护的滑动平均统计量
- 解释为什么预测时不能依赖batch统计量
- 提及训练时BatchNorm的可学习参数γ和β在推断时不变
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