互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05

在类别不平衡场景下,除了Focal Loss和设置类别权重之外,还有哪些有效解决思路?请举例说明。

朗新集团人工智能互联网/IT问题拆解技术原理技术选型

考察说明

考察对类别不平衡问题的系统性认识和多种解决策略的掌握

回答思路

  1. 能按数据层、模型层、损失函数层、评估层分类阐述方法
  2. 举例说明每种方法适用的场景和局限性
  3. 提到重采样、阈值调整、集成学习或两阶段训练等具体方案
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