在推荐系统的序列建模中，为什么要在模型中增加某类行为序列？如何判断这类序列带来的收益是来自用户兴趣捕捉还是其他因素？

回答思路

1. 能说明引入序列的常见目的，如捕捉短期兴趣或行为演化
2. 能区分用户兴趣捕捉与其他可能因素（如数据增强、冷启动缓解）
3. 能设计实验方法将不同收益来源分开评估
4. 能结合模型设计或特征工程说明如何验证假设