互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05

为什么LoRA可以训练少量参数来实现功能?

快手人工智能互联网/IT技术原理方案权衡LoRA

考察说明

考察对LoRA低秩微调原理的理解及与全参数微调的差异

回答思路

  1. 说明预训练模型内在低秩性质
  2. 解释冻结原权重与注入低秩矩阵的机制
  3. 对比全参数微调的效率与效果
  4. 指出参数节省和显存节省的体现
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