互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
请解释交叉熵（Cross-Entropy）的原理，并说明它在机器学习中的应用。
360集团人工智能互联网/IT技术原理
考察说明
考察对交叉熵数学原理、信息论含义及实际应用场景的理解
回答思路
- 正确阐述交叉熵的数学定义与信息论基础（与熵、KL散度的关系）
- 能解释其在分类问题损失函数中的直观含义
- 能说明交叉熵相比均方误差（MSE）在分类任务中的优势
- 能举出实际应用场景，如逻辑回归、神经网络的Softmax输出等
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导；也可以直接开一场模拟面试，AI 面试官用本题实时追问并给出评分。
