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互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05

数据集较少的情况下，如何提升模型泛化性？

上海得物信息集团有限公司人工智能互联网/IT问题拆解技术原理方案权衡

考察说明

考察数据稀缺条件下的泛化策略与正则化意识

回答思路

  1. 能列举数据增强、迁移学习、正则化等核心手段
  2. 能说明各方法的适用场景与局限性
  3. 能结合损失函数、早停、模型复杂度等细节展开
  4. 能体现对过拟合风险的识别与规避
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