互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
LoRA 微调时哪些层是可以不冻结的？
蚂蚁集团人工智能互联网/IT技术原理方案权衡LoRA
考察说明
考察对 LoRA 机制和参数冻结策略的理解
回答思路
- 能说明 LoRA 本质是冻结预训练权重并注入低秩适配器
- 指出通常可训练的是注入的低秩矩阵，而非原始权重
- 能结合注意力层、前馈层等说明常见微调范围
- 能解释哪些层保持冻结及其原因
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