互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
如何处理数据集中的异常值、缺失值?
卓望公司人工智能互联网/IT业务理解问题拆解技术原理
考察说明
考察数据清洗、缺失值与异常值处理策略及方法
回答思路
- 说明缺失值处理的常见方法(删除、填充、插值等)及适用场景
- 说明异常值检测的常见方法(统计法、IQR、模型法)
- 结合业务场景说明处理策略的选择依据
- 提及处理前需要理解数据分布和业务含义
本题附完整参考答案与评分标准
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