在分布式模型训练过程中，如果部分训练节点失活，你通常会如何处理数据和训练任务？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对分布式训练容错与数据一致性的理解。回答思路：能说明节点失活对数据分片和训练进度的影响 提出基于检查点或弹性训练的恢复策略 考虑数据幂等性与去重，避免重复计算或丢数据 能结合参数服务器或Allreduce等典型架构说明可选方案

考察说明