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互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05

如何设计损失函数让两个分布尽可能的远？

蚂蚁集团人工智能互联网/IT问题拆解技术原理方案权衡

考察说明

考察对分布距离度量与目标函数设计的理解

回答思路

能区分概率分布距离度量（如KL散度、JS散度、Wasserstein距离）的适用场景
能解释为何直接最大化KL可能不稳定，需考虑梯度与数值问题
能结合具体任务（如GAN、对抗训练）说明损失函数的构造与权衡

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