请介绍Transformer模型中的主要计算过程，包括自注意力机制和前馈网络的计算步骤。
考察说明
考察对Transformer核心计算流程的理解，包括自注意力的矩阵运算、多头机制及前馈网络
回答思路
- 能清楚描述输入嵌入和位置编码的作用
- 能解释自注意力中Q、K、V矩阵的生成与计算，包括缩放点积注意力公式
- 能说明多头注意力如何并行计算并拼接
- 能描述前馈网络的结构（两层全连接加激活函数）和残差连接、层归一化的顺序
- 能结合计算复杂度（如O(n^2d)）说明其特性
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