互联网/IT行业面试题更新 2026-08-05
为什么逐层解冻在 LoRA 微调中有时效果更好？
蚂蚁集团人工智能互联网/IT持续改进技术原理方案权衡LoRA
考察说明
考察对分层优化、梯度交互和训练稳定性的理解
回答思路
- 能够从模型不同层学习目标和语义粒度不同进行解释
- 能说明逐层解冻有助于缓解梯度冲突和训练不稳定
- 能结合实际任务说明解冻顺序与性能关系
- 能提及与直接 LoRA 全量可训练方案的效率对比
本题附完整参考答案与评分标准
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