请详细讲解 P-tuning v2 的原理和实现方式。
考察说明
考察对 P-tuning v2 方法原理、实现细节及与 P-tuning v1 区别的理解
回答思路
- 说明 P-tuning v2 的核心思想：在不同层引入可学习的 prefix 或 prompt 参数
- 对比 P-tuning v1，指出 v2 改进了哪些方面（如参数放置、优化效率）
- 讨论 P-tuning v2 在自然语言理解和生成任务上的适用性
- 解释 P-tuning v2 与传统微调和 Adapter 方法的区别
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