RMSNorm 和其他的正则化方法有什么不一样？
考察说明
考察对 RMSNorm 原理及其与 LayerNorm、BatchNorm 等归一化方法差异的理解
回答思路
- 说明 RMSNorm 的核心公式：仅对均方根归一化，不减去均值
- 对比 LayerNorm：RMSNorm 省略均值中心化，省去相关偏置参数，计算更简单
- 对比 BatchNorm：RMSNorm 不依赖 batch 统计量，适合小 batch 和变长序列，训练更稳定
- 说明 RMSNorm 在 Transformer 中的应用场景和效果优势
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