GBDT+LR 和 DNN 区别是什么？

回答思路

1. 能指出 GBDT+LR 本质是特征转换加线性模型，DNN 是端到端非线性特征学习
2. 能对比特征工程依赖程度：GBDT+LR 依赖人工特征组合，DNN 自动学习高阶特征
3. 能说明二者在训练效率、可解释性、在线更新和对大规模稀疏特征处理上的差异
4. 能结合实际场景说明各自的适用场合