请介绍你对 Next Token Prediction 的了解，并说明 NIP loss 相对于传统训练方式的优势。
考察说明
考察对语言模型预训练目标的理解及 NIP loss 的认知深度
回答思路
- 能够清晰解释 Next Token Prediction 的基本原理
- 准确描述 NIP loss 的定义与工作机制
- 对比 NIP loss 与传统交叉熵损失在训练效率和稳定性上的差异
- 阐述 NIP loss 在长文本建模或生成质量上的潜在收益
考察对语言模型预训练目标的理解及 NIP loss 的认知深度