在训练模型时，如果遇到loss不稳定，如何去优化？

回答思路

1. 能识别loss不稳定的常见原因，如学习率过高、数据问题、模型结构问题
2. 提出具体调优策略，包括降低学习率、调整批次大小、使用学习率调度
3. 考虑优化器选择和正则化方法对稳定性的影响
4. 能结合实验验证和迭代改进的过程，体现系统性排查能力