请介绍可变形卷积网络（DCN）的原理，并说明 DCNv2 相比 DCN 有哪些关键改进？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对可变形卷积及其演进版本原理的理解深度。回答思路：准确阐述 DCN 通过额外卷积学习采样偏移的核心思想 说明 DCN 增强几何形变建模能力但可能引入无关区域特征 清晰对比 DCNv2 在调制权重与采样点机制上的改进 能够结合具体场景说明改进带来的实际收益

考察说明