互联网/IT行业面试题 · 技术选型 · tech:lora
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 42 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 21 题请解释LoRA微调的原理及其主要优势。 考察对参数高效微调技术LoRA的原理理解与对比能力第 22 题讲一下 LoRA 微调的原理。 考察对大模型参数高效微调方法 LoRA 的核心机制理解第 23 题在 LoRA 微调过程中，通常需要调哪些关键超参数？ 考察对 LoRA 微调实际操作中关键超参数的熟悉度第 24 题LoRA 和全参数微调相比，在推荐场景下各自的优缺点是什么？ 考察对参数高效微调技术在推荐系统中的理解与选型能力第 25 题你了解大模型微调吗？请说明QLoRA的原理。 考察对大模型微调方法及QLoRA技术原理的理解深度第 26 题训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？ 考察对 LoRA 机制的理解、冻结层策略及实际决策依据第 27 题请描述LoRA训练的主要参数和标准流程。 考察对LoRA微调关键参数和训练流程的理解第 28 题请分享你在使用LoRA进行模型微调时的调参经验。 考察对LoRA关键超参数的理解与调优实践第 29 题请介绍几种常见的 PEFT（参数高效微调）方式及其适用场景。 考察对参数高效微调方法的理解与选型能力第 30 题大模型监督微调（SFT）的常见方式有哪些？ 考察对全量微调、LoRA等方法的理解与选择第 31 题请介绍LoRA的原理，并与P-Tuning进行对比。 考察对参数高效微调方法的理解与对比分析能力第 32 题请解释LoRA的损失函数设计，并分析其相对于全量微调的优势和局限性。 考察对LoRA参数高效微调原理、目标函数和适用边界的理解第 33 题知道LoRA的原理吗？A和B两个矩阵怎么初始化？有了解过其他的初始化方法吗？ 考察对LoRA原理的理解和参数初始化细节第 34 题你在模型微调中使用了哪个框架实现LoRA？选择该框架的理由是什么？ 考察对LoRA微调框架的熟悉程度及其选型考量第 35 题请讲一下你对 LoRA 的理解 考察对 LoRA 原理、动机和关键设计的掌握第 36 题知道LoRA吗？简述LoRA原理以及工作原理。 考察对LoRA低秩适配的核心原理与工作机制的理解第 37 题什么类型的模型可以用LoRA进行微调？ 考察基于线性变换的可微神经网络适用范围判断第 38 题在推荐系统的模型适配中，对比LoRA与全参数微调，它们各自更适合什么样的场景？ 考察对LoRA与全参数微调的原理差异及在推荐系统场景下的适配判断第 39 题在有限算力条件下，大模型微调有哪些常用方法？ 考察有限算力下大模型微调的常见技术方案及其适用场景第 40 题LoRA和Prompt Tuning的区别,以及各自适用的场景? 考察对参数高效微调方法的原理理解与场景判断能力