互联网/IT行业面试题 · 性能优化 · tech:lora
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · tech:lora
考察点
技术栈
第 1 题LoRA 微调后模型效果不佳，你一般会从哪些方面排查和优化？ 考察对 LoRA 微调问题的系统性排查与调优能力第 2 题LoRA 微调中，rank 值应该如何设置？有哪些实践技巧？ 考察对 LoRA 超参数 rank 的理解及折中权衡第 3 题LoRA微调后，如何进一步降低模型的推理计算量？ 考察对LoRA推理优化方法的理解与工程实践能力第 4 题请对比LoRA微调与全参数微调Qwen模型在性能和效果上的差异。 考察对微调方法的理解、性能对比分析及适用场景选择第 5 题你了解大模型微调吗？请说明QLoRA的原理。 考察对大模型微调方法及QLoRA技术原理的理解深度第 6 题LoRA微调在生产环境的部署经验有哪些？ 考察LoRA微调后的模型在生产部署中的实践与经验第 7 题使用 LoRA 微调完成后，推理时是否需要额外挂载 LoRA 适配器？ 考察对 LoRA 推理部署与权重合并的理解