互联网/IT行业面试题 · 数据驱动 · LLM

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47588 道真题 · 当前筛选命中 7 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:数据驱动 · LLM
第 1 题如何构造大语言模型微调所需的训练数据? 考察对微调数据构造流程、数据质量与多样性管理的理解数据驱动问题拆解技术原理LLM第 2 题当大模型微调后效果不理想时,你会如何系统分析并定位问题? 考察对微调全流程的理解、问题定位方法和系统化排错能力数据驱动技术原理问题排查LLM第 3 题在模型微调或训练过程中,你们如何评估效果并迭代优化? 考察训练评估闭环与迭代优化能力数据驱动问题排查LLM第 4 题如何评估一个大型语言模型的实际效果? 考察候选人设计评估体系的能力和工程化思维数据驱动方案权衡LLM第 5 题请结合贝壳的业务特点,谈谈大模型或AI技术可以在哪些方面带来业务增长机会? 考察对AI技术应用场景的理解以及对贝壳业务模式的分析能力业务理解数据驱动技术选型LLM第 6 题请以“降低中文长文本问答幻觉、提升金融合规问答准确率为目标,设计一份数据交付方案(含数据类型/配比、规模与里程碑、验收口径与离线评测)。可结合混元在中文、推理等场景定位来阐述为何这样配比。 考察数据驱动的大模型微调方案设计能力,包括数据配比、规模规划、验收评测与业务目标对齐业务理解数据驱动方案权衡LLM第 7 题如何评估一个代码生成模型的能力? 考察对代码模型评测维度与方法的理解数据驱动问题拆解技术选型LLM