互联网/IT行业面试题 · 数据驱动
互联网/IT行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 47588 道真题 · 当前筛选命中 1432 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 201 题场景题：二分类模型A和B，10000条数据仅能标注1000条，如何选择样本、设计指标，评价AB模型的好坏？ 考察数据采样策略、标注预算分配与模型评估指标设计第 202 题在检索优化中，你是否有做过意图识别？具体采用了什么方案？效果如何？ 考察意图识别的技术选型、实现细节与业务效果第 203 题你用什么工具监测显卡的动态指标？如何根据监测结果判断性能瓶颈？ 考察监控工具使用和基于指标的性能分析方法第 204 题如果将你所做的工作传下去，如何使用相应的KPI去评估其他人在这个项目中的工作？ 考察候选人如何将个人工作转化为可量化的KPI，并用于评估他人执行质量第 205 题请为“暑期亲子共读专题”活动粗估2周GMV增量，列出4个关键变量并注明其对GMV的预期影响方向（上升↑或下降↓），无需精确计算。 考察业务估算中的变量拆解与方向判断能力第 206 题请具体分析哪个用户群体对业务指标的增长贡献最大。 考察基于数据拆解用户群体贡献度的分析能力第 207 题如果要将 DPO 应用在第一轮对话（单轮）场景，你会如何构造训练数据集？ 考察对 DPO 数据构造原理和单轮场景适配的理解第 208 题如何借助Chrome浏览器判断某段代码产生了内存泄漏？ 考察使用Chrome开发者工具定位内存泄漏的实操能力第 209 题请设计并讲解一个激励体系（如金币、现金任务、签到）的 ROI 核算框架，并说明如何覆盖实验对照、防刷、沉没成本和疲劳识别与退场机制。 考察激励体系的 ROI 核算、实验设计、风险控制与用户生命周期管理能力第 210 题假设有一款app,日活10w,月活20w,平均每个用户一个月登录几天? 考察基于日活与月活推算用户活跃频率的量化分析能力第 211 题样本量计算的具体逻辑是什么？ 考察对样本量计算方法的掌握和实际应用能力第 212 题请谈谈你对游戏市场营销资源整合的理解，以及如果由你来主导，你会有哪些初步思路？ 考察对游戏营销资源整合的理解与整体规划思路第 213 题请介绍一次你进行性能压测的经历，包括模拟的并发规模和关键指标。 考察压测实践、并发规模理解及结果分析能力第 214 题请解释K-means聚类算法中的关键参数及其调优方法。 考察对K-means参数的理解和调优能力第 215 题有没有测过一秒处理多少个请求？ 考察对系统性能基线的量化认知与实际压测经验第 216 题请说明你的 AI 搜索匹配系统的数据来源，以及如何保证数据的质量和时效性。 考察数据获取、质量保障和更新策略第 217 题Linux系统里发现CPU占用率很高，应该如何排查，用什么命令？ 考察Linux系统性能排查思路和常用命令第 218 题如果让你负责搭建一个数据看板，你会从哪些方面入手？请描述看板应包含的指标体系和设计思路。 考察对数据看板体系构建的逻辑性、完整性和业务理解能力第 219 题若要研究移动游戏用户的行为习惯，有哪些可行的研究途径？ 考察对用户研究方法和移动游戏数据的理解广度与选择合理性第 220 题设计一个“节日/台风/返校季”的搜索热点运营方案，并与平台搜索侧共建实验验证关键假设（如低温保供、小时级弹性）。 考察搜索运营方案设计与实验验证能力