请解释卷积神经网络如何实现人脸识别和物体识别，并说明两者在方法上的主要区别。

回答思路

1. 能说明CNN的基本结构（卷积、池化、全连接）在特征提取中的作用
2. 能指出人脸识别通常更注重细粒度特征和身份区分，物体识别更注重类别信息
3. 能提及常用方法如人脸识别用度量学习（如FaceNet），物体识别用分类架构（如ResNet）
4. 能讨论数据规模、任务目标和评价指标的不同影响